Microsoft Azure Machine Learningのサンプルを動かしてみる。「5.Predict over new data」

「Microsoft Azure Machine Learningのサンプルを動かしてみる。」の5回です。

Azure Machine Learningのサンプルを動かしていきます。
[Create your first experiment in Azure Machine Learning Studio]
http://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/machine-learning-create-experiment/#step-5-predict-over-new-data

第1回、2回、3回、4回はこちら。

• Microsoft Azure Machine Learningのサンプルを動かしてみる。「1.Get Data」

http://toshimana.hatenablog.com/entry/2014/08/09/005803

• Microsoft Azure Machine Learningのサンプルを動かしてみる。「2.Pre-process data」

http://toshimana.hatenablog.com/entry/2014/08/11/113416

• Microsoft Azure Machine Learningのサンプルを動かしてみる。「3.Define, extract and enrich features」

http://toshimana.hatenablog.com/entry/2014/08/12/185342

• Microsoft Azure Machine Learningのサンプルを動かしてみる。「4.Choose and apply a learning algorithm」

前半http://toshimana.hatenablog.com/entry/2014/08/13/202847
後半http://toshimana.hatenablog.com/entry/2014/08/14/164432

1.点数化の準備をする。

1-1.「Score Model」を用意します。

1-2.「Train Model」の"Trained model(ブロック下部の小丸)"と「Score Model」の"Trained model(ブロック上部左側の小丸)"を接続します。

1-3.「Split」の"Results Dataset1(ボックス下部左側の小丸)"と「Score Model」の"Dataset(ブロック上部右側の小丸)"を接続します。

2.点数化を行う。

2-1.処理を実行します。

3.評価する。

3-1.「Evaluate Model」を用意します。

3-2.「Score Model」の"Scored dataset(ブロック下部の小丸)"と「Evaluate Model」の"Scored dataset(ブロック上部左側の小丸)"を接続します。

3-3.処理を実行します。

終わりに

一通り、サンプルの手順を追いましたが、中身については基本触れませんでした。*1
今は平行して本を読んで勉強している最中なので、機械学習に対する理解度が増したら、補足していきたいと考えています。

パターン認識と機械学習 上

*1:機械学習が分からないから仕方がないね！